怎么用caffe做目标检测呢

Caffe使用stepbystep:faster-r-cnn目标检测代码 2015-10-02

faster-rcnn是MSRA在物体检测最新的研究成果,该研究成果基于RCNN,fast rcnn以及SPPnet,对之前目标检测方法进行改进,faster-rcnn项目地址.首先,faster rcnn所使用的caffe版本并不是官方caffe,是Shaoqing Ren自己在官方版本上实现的一个caffe,具体下载地址为:caffe-faster-rcnn地址另外,在配置caffe时,可以直接把自己已配置成功的makefile.config文件拷贝过去.由于该版本caffe相对最新的caf

Caffe使用stepbystep:r-cnn目标检测代码 2015-06-08

深度学习算法火起来之后,基于深度学习各种模型都如雨后春笋一般在各个领域广泛应用. 由于想把深度学习算法应用在在视频目标检测方向,得到一个较好的结果.由于视频数据的复杂性,因此使用深度学习算法在视频中的目标检测难度比较大,但是仍然可以借鉴现阶段state-of-art的目标检测算法r-cnn.通过自己运行r-cnn目标检测代码,可以明确目标检测的流程,同时构建目标检测的baseline.下面详细讲解构建r-cnn框架的过程和方法以及过程中遇到的问题解决方案. 在跑r-cnn代码之前需要明确一些问题

实例讲解网站被入侵后需做的检测 2007-03-04

实例讲解网站被入侵后需做的检测先分析入侵者都做了些什么! 记得为了方便在他机器上装了RADMIN,登录了一下,密码也不对了,看来是有人上去了,而且入侵者还拿到了系统管理员权限. 跑到机房,拿出ERD COMMANDER,改了密码,重启,进入系统后第一步升级帐户,多了一个hud$的用户,administrators组,删除,再看guest用户虽然禁用状态,但是说明内容不对了.仔细一看,administrators组,同样删除.接着看了下其他用户,组别都正常,把远程连接权限都去掉后,帐号方面算是处理

如何在程序中调用Caffe做图像分类 2015-11-21

Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点.学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口.Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb.lmdb.hdf5).图片.和内存中读入.我们要在程序中使用,当然得从内存中读入.参见http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers和MemoryDataLay

我收集的一些目标检测、跟踪、识别标准测试视频集和图像数据库 2015-08-25

原地址:http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2013/02/26/2933523.html 一个网友收集的运动目标检测,阴影检测的标准测试视频 http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390 很权威的change detection检测视频集,里面有将近20种主流算法在这个测试集上的运行结果和ROC,PRA曲线 http://changedetection.net/ VIVID Tra

基于模板的全自动目标检测跟踪系统的设想 2016-03-14

最近一直在构想一种简单易用的视觉跟踪系统,思想是基于模板的全自动目标检测跟踪系统,即用户只需要提供一个目标的模板,即可自动的检测出视频中的所有相同的物体,这里包括了不同的缩放尺寸,不同旋转角度和不同的颜色等.这样的算法在工业视觉中会有很广泛的应用价值.接下来一段时间将努力实现之.

利用Caffe做回归(regression) 2016-03-04

利用Caffe做回归(regression)
Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域.绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还真没有很现成的例子.这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络(CNN: Convolutional Neural Networks)做基于回归的应用. 原理 最经 ...

基于SURF特征的目标检测 2016-01-29

转战matlab了.步骤说一下:目标图obj 含目标的场景图scene 载入图像 分别检测SURF特征点 分别提取SURF描述子,即特征向量 用两个特征相互匹配 利用匹配结果计算两者之间的transform关系tform 根据obj位置与变换关系tform,在scene图上框出obj 代码,来自matlab,http://localhost:9090/vision/gs/object-detection-and-tracking.html#btt5qyu %step1:读取图片 %读取objec

HOG目标检测 2016-04-07

     ,),Size(,),Size(,),Size(,),);; num<PosSamNO && getline(finPos,ImgName); num++,,,));,)); ==; i<DescriptorDim; i++) = ;; num<NegSamNO && getline(finNeg,ImgName); num++,));; i<DescriptorDim; i++) = -;; num<HardExampleNO &a

利用opencv自带源码,调试摄像头做人脸检测 2015-12-02

利用opencv自带源码,调试摄像头做人脸检测
本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring 和 http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 作者:晨凫追风 配置完Opencv,用来显示一张图片好像有点点不太过瘾,久闻Opencv大名.总得来一发看起来有点点稍微有点点好玩的应用嘛. (…………………..自行忽略…………………) ...

RCNN(RegionswithCNN)目标物检测FastRCNN的基础 2016-04-14

RCNN(RegionswithCNN)目标物检测FastRCNN的基础
Abstract:贡献主要有两点1:可以将卷积神经网络应用region proposal的策略,自底下上训练可以用来定位目标物和图像分割 2:当标注数据是比较稀疏的时候,在有监督的数据集上训练之后到特定任务的数据集上fine-tuning可以得到较好的新能,也就是说用Imagenet上训练好的模型,然后到你自己需要训练的数据上fine-tuning一下,检测效果很好.现在达到的 ...

Caffe使用stepbystep:使用自己数据对已经训练好的模型进行finetuning 2015-07-02

在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练. 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需要对整个caffe框架有一个很清楚的了解,难度比较高:同时,在使用数据迭代训练自己模型时会耗费很多计算资源.对于单GPU或者没有大的GPU计算能力的研究者会比较困难.所以,使用已经训练好的caffe模型来进行finetuning就会是一个比较好的选择. 一来,finetuning的过程和训练的过程步

DHCP服务器如何检测穿过中继代理的IP地址冲突gratuitousARP肯定是不行的 2013-08-21

DHCP服务器如何检测穿过中继代理的IP地址冲突gratuitousARP肯定是不行的
建议:先阅读本人所发表的博文,DHCP原理篇及IP地址冲突检测1关于DHCP服务器的冲突检测的总结2取证DHCP中继代理的工作原理与IP地址冲突(因为不在一个子网,所以gratuitous ARP肯定不行老)关于DHCP服务器的冲突检测 业内常有工程师提出这样一个问题:当在一个子网内为了提高DHCP的冗余,同时架设了两台DHCP服务器而且配置了相同的地址池范围(比如都是分配19 ...

DPM检测模型VoC-release5linux下编译运行 2015-08-12

DPM检测模型VoC-release5linux下编译运行
(转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) DPM目前使非神经网络方法里面较好的目标检测程序,作者呢也是Fast RCNN的作者 Ross Girshick,真的是牛人,这个模型是在2010年被提出的DPM的全称也就是Deformable Part ...

js009-客户端检测 2016-01-06

js009-客户端检测 本章内容: 1.使用能力检测 2.用户代理检测的历史 3.选择检测方式 一般不使用客户端检测. 9.1 能力检测 也称特性检测.基本模式如下: if(object.propertyInQuestion){ // 使用object.propertyInQuestion   } 9.1.1 更可靠的能力检测 能力检测丢想知道某个特性是否会按照适当的方式行事非常有用. typeof做能力检测是比较可靠. 9.1.2能力检测,不是浏览器检测 9.2 怪癖检测 目标:识别浏览器的特

基于MATLAB的adaboost级联形式的人脸检测实现 2016-03-01

基于MATLAB的adaboost级联形式的人脸检测实现
很早之前就做过一些关于人脸检测和目标检测的课题,一直都没有好好总结出来,趁着这个机会,写个总结,希望所写的内容能给研究同类问题的博友一些见解和启发!!博客里面涉及的公式太繁琐了,直接截图了.     转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/adong7639/p/4194307.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_763 ...

iOS中使用Reachability检测网络 2015-08-26

iOS中使用Reachability检测网络
内容提示:下提供离线模式(Evernote).那么你会使用到Reachability来实现网络检测.   写本文的目的 了解Reachability都能做什么 检测3中网络环境 2G/3G wifi 无网络 如何使用通知 单个controller 多个controller 简单的功能: 仅在wifi下使用 Reachability简介 Reachablity 是一个iOS下.. ...

Gecko架构浅析之编码检测和转换 2012-10-22

一:前言简介Gecko是一套网络排版引擎,由来已久,为当年大名鼎鼎的netscape网络浏览器流传而来,后面也成为了firefox浏览器,thunderbird等等软件的基础.详细的发展历程在这里就不展开做具体介绍了,读者可以自行查阅百度百科,维基百科等资料.在这一章我们重点介绍一下gecko中是如何对全球各种不同的网页文档的编码方式来做出识别和转换的.我们知道,netscape或者firefox是面向全球用户的,并且,在互联网的世界,并没有什么界限妨碍一个美国的用户访问中文或者日文的网页.所以

防火墙状态检测工作机制 2011-09-22

1.防火墙状态监测应该如何工作无论何时,一个防火墙接收到一个初始化TCP连接的SYN包,这个带有SYN的数据包被防火墙的规则库检查.该包在规则库里依次序比较.如果在检查了所有的规则后,该包都没有被接受,那么拒绝该次连接.一个RST的数据包发送到远端的机器.如果该包被接受,那么本次会话被记录到状态监测表里.该表是位于内核模式中的.随后的数据包(没有带有一个SYN标志)就和该状态监测表的内容进行比较.如果会话是在状态表内,而且该数据包是会话的一部分,该数据包被接受.如果不是会话的一部分,该数据包被丢

个人管理:当目标不再继续时 2010-07-20

很多人都知道计划的重要性,每年也都会给自己设立一些目标,但是到年底总结时,总是会发现不能完成自己的目标.不知你有没有发生以下场景:在制定目标刚开始的一段时间内总是自我驱动,很有激情,能够很好的执行计划,但是经过一段时间之后,一切都平静了,你不再喜欢这个目标了,总是可以给自己找到很多外部借口而不去执行它,甚至是拒绝它,最后目标也随之泡汤了.如果你有这种情况,那么本篇将对你会有所帮助.为什么要设立目标所有事物都经过两次创造,先在脑海里酝酿,其次才是实质的创造.以终为始是高效能人士的第二个习惯,设立目
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  •   现在怎么说呢,学校教育太落后了,不仅没学好,还学得有了一些不好的习惯,只是气死人,现在高校只注重灌注式教育,太较人感觉无奈了,什么都讲,什么都没学好,太无奈了,不仅浪费了大好时间,而且叫人方向也不明确.